データサイエンス
独自データと
データサイエンスで価値を創出
ビデオリサーチのデータサイエンスだからこそ持ち得る強み
近年、メディアやマーケティングにおけるターゲットの細分化・多様化が進み、ビッグデータや機械学習モデルといった最新技術を活用したデータサイエンスに大きな期待がかかっています。こうした現状に対し、ビデオリサーチでは、テレビ視聴率調査をはじめとしたデータ分析のノウハウに加え、データサイエンスを活用した取組みを進めており、お客様が抱えるマーケティング上の課題に対して、最新のデータ分析手法を用いたモデル構築やコンサルティング支援、新規ビジネスの提案やサービスの開発などを手がけています。
データサイエンス技術を活用したサービスを展開
データフュージョン技術
複数の異なるデータソースから得られる情報を統合し、一つのデータソースでは得られない情報を他のデータで補完し、一貫性のある有用なデータや知見を得る技術です。
データソース間の類似性や関係性を距離関数によって定量化しデータ統合するデータサイエンス技術で、個々のデータからは得られない新たな洞察を引き出す事が可能となります。
ADVANCED TARGET (アドバンスド ターゲット)
「テレビ視聴率」のデータと日本最大級のマーケティングデータベースである「ACR/ex」のデータを、データフュージョン技術を用いて統合したデータです。
性別や年代を超えた視聴者の嗜好や価値観を詳細に把握できます。これにより、視聴者に寄り添った番組制作や効果的なCM出稿が可能となり、ターゲットの特性を深く理解することで、より的確なマーケティング戦略を立案できます。
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個人視聴推定
テレビ視聴率調査を教師データとした機械学習の技術により、テレビ視聴ログだけではわからない家庭内での個人単位での視聴行動を把握できます。そのため、ターゲットに合わせた効果的な番組制作や広告戦略が可能になります。
RL視聴ログ
ビデオリサーチのグループ会社Resolving LAB（RL）では、主要メーカー計1,000万台の視聴ログデータをVR特許技術を活用して「個人」単位に分離。全国約3,000万人の大規模データで分析を可能にしています。
これにより、視聴者の興味や日常意識を把握し、番組やCMのターゲティングに役立ちます。
また、外部データと連携することで、テレビ視聴とアプリ利用やサイト訪問の関係性も分析できます。
これからも、ビデオリサーチはデータサイエンス技術を駆使し、データ分析やモデル構築に対応しお客様の抱えるマーケティング上の課題を解決し続けます。
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